Formål
Data bruges til træning og feedback
Samtalen bruges til at give brugeren en opsamling på den konkrete øvelse. Den er ikke bygget som et automatisk vurderingssystem af medarbejdere.
Sikkerhed
Sikkerhed og GDPR i DialogLab
DialogLab træner samtaler, og samtaler kan indeholde følsomme oplysninger. Derfor skal produktet være tydeligt om formål, adgang, opbevaring og sletning.
Rammer og roller
Samlet læring uden unødvendigt indblik
DialogLab skal understøtte træning, rolleopdeling og dataminimering, så organisationen kan arbejde ansvarligt med virkelighedsnære samtaler.
Adgang
Organisationer og roller er adskilt
Brugere, scenarier, samtaler og statistik er bundet til organisation og rolle. Det reducerer risikoen for, at data flyder rundt mellem kunder eller funktioner.
Opbevaring
Transskripter bør slettes, når de ikke længere har formål
Automatisk sletning og klare retention-perioder gør løsningen lettere at drifte ansvarligt. Det er særligt vigtigt, når træningen handler om virkelighedsnære samtaler.
Kort svar
Hvad siden hjælper med
Sikkerhed og GDPR i DialogLab handler om at gøre samtaletræning konkret nok til, at en organisation kan bruge den i praksis. Siden forklarer rammen, de vigtigste valg og de situationer, hvor DialogLab kan bruges som et trygt sted at øve.
Det centrale er ikke at lære flere begreber udenad. Det centrale er at give brugeren en tydelig situation, en troværdig modpart og en opsamling, der kan omsættes til næste forsøg.
Afklaring
Hvad I bør beslutte først
Før en pilot bør I vælge få samtaler, der faktisk fylder i hverdagen. Det betyder især at afklare, hvem der skal øve, hvilke mål der er rimelige, og hvilken feedback brugeren skal have efter øvelsen.
En god start er at tage udgangspunkt i data bruges til træning og feedback og organisationer og roller er adskilt. Derefter kan scenarier, roller og datarammer tilpasses, så træningen ikke bliver generisk.
Næste læsning
Hvor siden hænger sammen med resten
DialogLab-sitet er bygget som et samlet bibliotek. Denne side hænger især sammen med Dataminimering, Rolleadgang, Sletning, og den bør læses sammen med scenarieoverblikket, produktsiden og sikkerhedssiden, hvis I vurderer et pilotforløb.
Overblik
Principper
Dataminimering
Indsaml kun det, der er nødvendigt for øvelse og opsamling.
Rolleadgang
Adgang afhænger af rolle og organisation.
Sletning
Transskripter kan slettes automatisk efter aftalt periode.
Kilder
Kilder og videre læsning
Datatilsynet: indbygget databeskyttelse
Dansk vejledning om privacy by design og databeskyttelse som en del af systemets opbygning.
NIST AI Risk Management Framework
Praktisk ramme for at arbejde med ansvar, risiko, styring og dokumentation ved brug af AI-systemer.
EU: AI Act
EU's overblik over risikobaserede regler for AI og krav til gennemsigtighed, tilsyn og ansvarlig brug.
OpenAI: API og virksomhedsdata
OpenAI's beskrivelse af dataejerskab, kontrol og privatliv for API- og virksomhedsprodukter.
Spørgsmål
Svar uden store armbevægelser
Kan organisationen se alt, brugeren siger?
DialogLab bør sættes op, så formålet er træning og samlet læring, ikke overvågning. Den konkrete adgang afhænger af aftalen og rollerne.
Bliver samtaler brugt til automatiske beslutninger?
Nej. Produktets formål er træning og feedback, ikke automatiske beslutninger om personer.